Недавнее исследование показывает, что количество контента, созданного искусственным интеллектом, превысило объем материалов, написанных людьми в интернете. Однако есть и положительная новость: рост доли такого контента замедлился.
Исследовательская компания Five Percent выпустила новый доклад, анализирующий онлайн-контент, опубликованный с января 2020 по май 2025 года. Результаты показывают, что материалы, созданные с помощью машинного обучения, впервые превысили объемы человеческого контента в конце прошлого года.
Тем не менее, данные свидетельствуют о том, что доля AI-генерированного контента достигла плато. Фактически, быстрый рост AI-контента начал замедляться примерно в середине 2023 года.
Возникает два вопроса: почему AI-контент стабилизируется и насколько точным является это исследование? Five Percent отвечает на оба вопроса.
"Хотя количество статей, созданных AI, значительно возросло после запуска ChatGPT, мы не видим продолжения этой тенденции. Вместо этого доля AI-статей оставалась относительно стабильной в течение последних 12 месяцев. Мы предполагаем, что это связано с тем, что AI-статьи не показывают хороших результатов в поисковых системах, как показало отдельное исследование," говорится в докладе.
Это объяснение стабилизации. Google, если верить этому, неплохо справляется с отсеиванием AI-контента.
Что касается точности исследования, то оно использовало лишь один алгоритм обнаружения AI, бесплатный от Surfer, что не кажется особенно надежным. Однако Five Percent утверждает, что протестировала алгоритм на 15,000 статей, опубликованных с 2020 по 2022 год, которые в основном были написаны людьми, и получила 4.2% ложноположительных результатов.
Для оценки ложных отрицательных результатов авторы использовали GPT-4o от OpenAI для генерации 6,009 статей и проверили их с помощью Surfer, обнаружив, что 99.4% из них были правильно определены как AI-контент.
Five Percent объясняет свою методику в отношении того, как GPT-4o был настроен для генерации тестовых статей, но это никогда не сможет полностью симулировать широкий спектр запросов, использованных в реальном мире. Таким образом, вопросы о точности исследования остаются.
Другими словами, может ли улучшение AI-контента означать, что его труднее обнаружить, и это объясняет эффект плато? Трудно сказать наверняка.
Тем не менее, вполне возможно, что Google успешно подавляет по крайней мере часть AI-контента, и это само по себе мотивирует издателей контента оставаться с более дорогими, но человеческими авторами.
Если вас интересует мое мнение как создателя контента из плоти и крови, то пока я не почувствовал холодной руки AI на своем плече. И это исследование дает хотя бы надежду, что все не пойдет в одном направлении.
Интересная статья! Думаю, что стабилизация AI-контента связана с тем, что люди все-таки ценят оригинальность и уникальность, которые сложно достичь при помощи алгоритмов. Надеюсь, тенденция сохранится, и человеческий труд будет востребован.
Похоже, что Google действительно находит способы бороться с AI-контентом. Но интересно, как это скажется на будущем контентного маркетинга? Возможно, нам стоит ожидать развития новых технологий для улучшения качества AI-материалов.